Transcatheter Aortic Valve Implantation for Bioprosthetic Valve Failure: Placement of Aortic Transcatheter Valves 3 Aortic Valve-in-Valve Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transcatheter aortic valve implantation is safe and effective for high-risk patients with bioprosthetic valve failure (BVF) but has not been studied in low- and intermediate-risk patients. One year outcomes of the PARTNER 3 Aortic Valve-in-valve (AViV) Study were evaluated. Methods: This prospective, single-arm, multicenter study enrolled 100 patients from 29 sites with surgical BVF. The primary endpoint was a composite of all-cause mortality and stroke at 1 year. The key secondary outcomes included mean gradient, functional capacity, and rehospitalization (valve-related, procedure-related, or heart failure related). Results: A total of 97 patients underwent AViV with a balloon-expandable valve from 2017 to 2019. Patients were 79.4% male with a mean age of 67.1 years and Society of Thoracic Surgeons score of 2.9%. The primary endpoint occurred in 2 patients (2.1%) who had strokes; there was no mortality at 1 year. Five patients (5.2%) had valve thrombosis events, and 9 patients (9.3%) had rehospitalizations, including 2 (2.1%) for strokes, 1 (1.0%) for heart failure, and 6 (6.2%) for aortic valve reinterventions (3 explants, 3 balloon dilations, and 1 percutaneous paravalvular regurgitation closure). From baseline to 1 year, New York Heart Association class III/IV decreased from 43.3% to 4.5%, mean gradient from 39.1 ± 18.2 mm Hg to 19.7 ± 7.6 mm Hg, and ≥moderate aortic regurgitation from 41.1% to 1.1%. Conclusions: AViV with a balloon-expandable valve improved hemodynamic and functional status at 1 year and can provide an additional therapeutic option in selected low- or intermediate-risk patients with surgical BVF, although longer term follow-up is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».