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Enregistrement W4289860843 · doi:10.1017/s0007114522002355

Are all fibres created equal with respect to lipid lowering? Comparing the effect of viscous dietary fibre to non-viscous fibre from cereal sources: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials

2022· review· en· W4289860843 sur OpenAlexaff
Elena Jovanovski, Michelle Nguyen, Yui Kurahashi, Allison Komishon, Dandan Li, Ho Hoang Vi Thanh, Rana Khayyat, Alexandra L. Jenkins, Tauseef Khan, Andreea Zurbau, John L. Sievenpiper, Vladimir Vuksan

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDietary fibreRandomized controlled trialMedicineCholesterolInternal medicineMeta-analysisGastroenterologyAnimal scienceFood scienceChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although compelling evidence from observational studies supports a positive association between consumption of cereal fibre and CVD risk reduction, randomised controlled trials (RCT) often target viscous fibre type as the prospective contributor to lipid lowering to reduce CVD risk. The objective of our study is to compare the lipids-lowering effects of viscous dietary fibre to non-viscous, cereal-type fibre in clinical studies. RCT that evaluated the effect of viscous dietary fibre compared with non-viscous, cereal fibre on LDL cholesterol and alternative lipid markers, with a duration of ≥ 3 weeks, in adults with or without hypercholesterolaemia were included. Medline, EMBASE, CINAHL and the Cochrane Central Register were searched through October 19, 2021. Data were extracted and assessed by two independent reviewers. The generic inverse variance method with random effects model was utilised to pool the data which were expressed as mean differences (MD) with 95 % CI. Eighty-nine trials met eligibility criteria (n 4755). MD for the effect of viscous dietary fibre compared with non-viscous cereal fibre were LDL cholesterol (MD = –0·26 mmol/l; 95 % CI: –0·30, −0·22 mmol/l; P < 0·01), non-HDL cholesterol (MD = –0·33 mmol/l; 95 % CI: –0·39, −0·28 mmol/l; P < 0·01) and Apo-B (MD = –0·04 g/l; 95 % CI: –0·06, −0·03 g/l; P < 0·01). Viscous dietary fibre reduces LDL cholesterol and alternative lipid markers relative to the fibre from cereal sources, hence may be a preferred type of fibre-based dietary intervention targeting CVD risk reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,022
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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