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Enregistrement W4289865019 · doi:10.7771/2832-9414.1862

Front Matter

2018· paratext· en· W4289865019 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revue˜The œWriting center journal · 2018
Typeparatext
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversity of Cape TownUniversity of WaterlooAmerican University of SharjahMarquette UniversitySwarthmore CollegeUniversity of OregonSt. John's UniversityFairfield UniversityPurdue UniversityTemple UniversityKent State UniversityUniversity of MinnesotaOklahoma State UniversityWestern Washington UniversityMontana State UniversityUniversity of Central FloridaNorthern Arizona UniversityLouisiana State UniversityUniversity of OklahomaTexas State UniversityMcGill UniversityEast Carolina UniversityTexas Christian UniversityGrand Valley State UniversityAzusa Pacific UniversityRhode Island CollegeWestern Kentucky UniversityUniversity of Nebraska OmahaCarnegie Mellon UniversityUniversity of PittsburghEastern Kentucky UniversityBall State UniversityUniversity of ConnecticutMichigan State UniversityClaremont Graduate UniversityUtah State UniversityState University of New YorkElon UniversityLoyola University ChicagoSan Diego State UniversityMichigan Technological UniversityOhio State UniversityIndiana State UniversityUniversity of MiamiOregon State UniversityUniversity of PennsylvaniaNova Southeastern UniversityArizona State UniversityUniversity of Nevada, RenoUniversity of Wisconsin-MadisonPennsylvania State UniversityMidwestern State UniversityUniversity of WestminsterFlorida International UniversityWest Virginia UniversityGeorgia Southern UniversityGeorge Mason University
Mots-clésFront (military)GeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9550,944

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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