Development and validation of the Ascertain Dementia 8 (<scp>AD8</scp>) Thai version
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ascertain Dementia 8 (AD8) is a brief informant-based questionnaire which reliably distinguishes patients with neurocognitive disorder (NCD) and normal cognition. Our objective was to translate the AD8 into Thai and test its validity as a potentially useful measure to detect patients with the mild stage of major NCD due to Alzheimer disease (major NCD-AD). METHODS: Evaluations of 144 informant-patient dyads were made. Participants were patients who attended the memory clinic at Ramathibodi Hospital and non-patient volunteers. The AD8-Thai version was administered separately from doctor's interviews and neuropsychological assessments. Diagnostic workups included a complete medical history, physical and neurological examinations, neuropsychological testing, the Clinical Dementia Rating Scale-Sum of Boxes (CDR-SOB), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), blood tests and brain imaging, preferably with magnetic resonance imaging. All researchers were blinded to the AD8 results. RESULTS: An AD8 score ≥3 had a sensitivity of 95.5%, a specificity of 89.5%, a positive predictive value of 84%, and a negative predictive value of 97.1% for screening major NCD-AD and those with normal cognition. A subgroup analysis with participants aged ≥65 years and with ≥12 years of education revealed comparable ability to the whole group. AD8 scores had a moderate negative relationship with MoCA scores (r = -0.470) and a strong positive relationship with CDR-SOB scores (r = 0.547). The performance of AD8 scores in differentiating mild NCD from normal cognition was not as good as for major NCD-AD. CONCLUSIONS: AD8-Thai version is an acceptable screening tool for major NCD-AD. For patients aged 65 years or older, with at least 12 years of education, and with cognitive complaints in memory clinic, an AD8-Thai score of 3 or more would be sufficient to work on major NCD diagnosis. The performance of the AD8-Thai in mild NCD needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».