Protocol and programme factors associated with referral and loss to follow-up from newborn hearing screening: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An effective newborn hearing screening programme has low referral rate and low loss to follow-up (LTFU) rate after referral from initial screening. This systematic review identified studies evaluating the effect of protocol and programme factors on these two outcomes, including the screening method used and the infant group. METHODS: Five databases were searched (latest: April 2021). Included studies reported original data from newborn hearing screening and described the target outcomes against a protocol or programme level factor. Studies were excluded if results were only available for one risk condition, for each ear, or for < 100 infants, or if methodological bias was observed. Included studies were evaluated for quality across three domains: sample, screening and outcome, using modified criteria from the Ottawa-Newcastle and QUADAS-2 scales. Findings from the included studies were synthesised in tables, figures and text. RESULTS: Fifty-eight studies reported on referral rate, 8 on LTFU rate, and 35 on both. Only 15 studies defined LTFU. Substantial diversity in referral and LTFU rate was observed across studies. Twelve of fourteen studies that evaluated screening method showed lower referral rates with aABR compared to TEOAE for well babies (WB). Rescreening before hospital discharge and screening after 3 days of age reduced referral rates. Studies investigating LTFU reported lower rates for programmes that had audiologist involvement, did not require fees for step 2, were embedded in a larger regional or national programme, and scheduled follow-up in a location accessible to the families. In programmes with low overall LTFU, higher LTFU was observed for infants from the NICU compared to WB. CONCLUSION: Although poor reporting and exclusion of non-English articles may limit the generalisability from this review, key influential factors for referral and LTFU rates were identified. Including aABR in WB screening can effectively reduce referral rates, but it is not the only solution. The reported referral and LTFU rates vary largely across studies, implying the contribution of several parameters identified in this review and the context in which the programme is performed. Extra attention should be paid to infants with higher risk for hearing impairment to ensure their return to follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,238 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».