European Enhanced Recovery After Surgery (<scp>ERAS</scp>) gynecologic oncology survey: Status of <scp>ERAS</scp> protocol implementation across Europe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To acquire a comprehensive assessment of the current status of implementation of Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) protocols across Europe. METHODS: The survey was launched by The European Network of Young Gynecologic Oncologists (ENYGO). A 45-item survey was disseminated online through the European Society of Gynecological Oncology (ESGO) Network database. RESULTS: A total of 116 ESGO centers participated in the survey between December 2020 and June 2021. Overall, 80 (70%) centers reported that ERAS was implemented at their institution: 63% reported a length of stay (LOS) for advanced ovarian cancer surgery between 5 and 7 days; 57 (81%) centers reported a LOS between 2 and 4 days in patients who underwent an early-stage gynecologic cancer surgery. The ERAS items with high reported compliance (>75% "normally-always") included deep vein thrombosis prophylaxis (89%), antibiotic prophylaxis (79%), prevention of hypothermia (55%), and early mobilization (55%). The ERAS items that were poorly adhered to (less than 50%) included early removal of urinary catheter (33%), and avoidance of drains (25%). CONCLUSION: This survey shows broad implementation of ERAS protocols across Europe; however, a wide variation in adherence to the various ERAS protocol items was reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».