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Enregistrement W4289874746 · doi:10.19127/bshealthscience.1110688

Evaluation of Cognitive Functions in Schizophrenic Patients with the Montreal Cognitive Assessment Scale and Mini-Mental State Examination

2022· article· en· W4289874746 sur OpenAlexaboutno aff
Serkan Zincir

Notice bibliographique

RevueBlack Sea Journal of Health Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryPsychologyMini–Mental State ExaminationCognitive deficitClinical psychologyCognitive impairmentMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia is a complex neurodevelopmental disorder. Cognitive deficit is the central feature of the neurodevelopmental disorders. Cognitive impairment is related to social, functional, and clinical symptoms. The aim of this study was to investigate the clinical usability of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a screening instrument for cognitive impairment in schizophrenic patients alone, and in correlation with the Mini-Mental State Examination (MMSE). This clinical study included 31 patients diagnosed with schizophrenia. Patients were selected from Psychiatry Clinic. For the assessment of cognitive impairment, we used Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE). Of the total number of patients (n=31), 6/31 (19.4 %) were males and 25/31 (80.6 %) were females; the mean duration of the disorder was 23.5 years (SD=6.69). Seventeen patients (54.8%) of those who were on MMSE scale had a score greater or equal to 24 (normal range) and the MoCA scale had a normal score (>21), while 11 (35.5%) patients reported moderate to severe cognitive impairment. Analysis of the correlation coefficient between the total score of MoCA and the MMSE scale indicates a statistically significant positive correlation with Spearman rho=0.81 and P

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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