Evaluation of Cognitive Functions in Schizophrenic Patients with the Montreal Cognitive Assessment Scale and Mini-Mental State Examination
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a complex neurodevelopmental disorder. Cognitive deficit is the central feature of the neurodevelopmental disorders. Cognitive impairment is related to social, functional, and clinical symptoms. The aim of this study was to investigate the clinical usability of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a screening instrument for cognitive impairment in schizophrenic patients alone, and in correlation with the Mini-Mental State Examination (MMSE). This clinical study included 31 patients diagnosed with schizophrenia. Patients were selected from Psychiatry Clinic. For the assessment of cognitive impairment, we used Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE). Of the total number of patients (n=31), 6/31 (19.4 %) were males and 25/31 (80.6 %) were females; the mean duration of the disorder was 23.5 years (SD=6.69). Seventeen patients (54.8%) of those who were on MMSE scale had a score greater or equal to 24 (normal range) and the MoCA scale had a normal score (>21), while 11 (35.5%) patients reported moderate to severe cognitive impairment. Analysis of the correlation coefficient between the total score of MoCA and the MMSE scale indicates a statistically significant positive correlation with Spearman rho=0.81 and P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».