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Enregistrement W4289878379 · doi:10.1093/noajnl/vdac078.040

CLRM-20 IDENTIFYING RISK FACTORS AND ANALYZING SURVIVAL FOLLOWING PACHYMENINGEAL FAILURE

2022· article· en· W4289878379 sur OpenAlexaff
Aristotelis Kalyvas, Enrique Gutiérrez, Jessica Weiss, Philip J O’ Halloran, Nilesh Mohan, Christine Wong, Tatiana Conrad, Barbara‐Ann Millar, Normand Laperrière, Mark Bernstein, Gelareh Zadeh, David Shultz, Paul Kongkham

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryUnivariate analysisInternal medicineMultivariate analysisProspective cohort studyIncidence (geometry)Nuclear medicineSurgeryRadiation therapyGastroenterologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTIVE Neurosurgery (NS) is an essential modality for large brain metastases (BM). As an adjuvant treatment, stereotactic radiosurgery (SRS) reduces neurocognitive toxicity without affecting post-treatment overall survival (OS) compared to whole brain radiation therapy. Pachymeningeal failure (PMF) beyond the SRS field is a relatively newly described entity, distinct from classical leptomeningeal failure (LMF), and unique to postoperative patients treated with adjuvant SRS. We sought to identify risk factors for PMF in patients treated with NS+SRS. METHODS We reviewed a prospective registry (2009 to 2020) and identified all patients treated with NS+SRS. Clinical, radiological, pathological and treatment factors were analyzed. PMF incidence was evaluated using a competing risks model and differences between cohorts were measured using the Fine-Gray method. RESULTS 144 Patients were identified. Median age was 62 (23-90). PMF occurred in 22.2% (32/144) patients). Univariate analysis indicated female gender (HR 2.65, p=0.013), higher GPA status (HR 2.4, p<0.001), absence of prior radiation therapy (HR N/A, p=0.018), controlled extracranial disease (CED) (HR 3.46, p=0.0038), and contact with the pia/dura (HR 3.30, p=0.0053) as risk factors for PMF. Piecemeal (vs En-bloc) resection also trended towards correlation (HR 2.07, p=0.054). Multivariate Analysis identified contact with pia/dura (HR 3.51, p=0.0053), piecemeal resection (HR 2.38, p=0.027), and CED (HR 3.97, p=0.0016) as significant correlates to PMF. PMF correlated with reduced OS (HR 2.90, p<0.001) but was improved compared to patients who developed LMF (HR 10.15, p= p<0.001). CONCLUSIONS PMF is an underrecognized phenomenon that correlates with pre-operative pia/dura contact and piecemeal resection in patients treated with NS+SRS for BM. While less morbid than LMF, it is a critical event that deserves increased vigilance and analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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