CLRM-09 FIRST-LINE Tumor TREATING FIELDS (200 KHZ) THERAPY FOR NEWLY-DIAGNOSED GLIOBLASTOMA: THE PHASE 3 TRIDENT TRIAL (EF-32)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Tumor Treating Fields therapy (TTFields; 200 kHz) comprise alternating electric fields that disrupt cancer cell division, and is approved for newly diagnosed glioblastoma (ndGBM), recurrent GBM and mesothelioma. In the phase 3 EF-14 trial, TTFields/temozolomide (TMZ) significantly increased overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) vs TMZ alone in patients with ndGBM. TTFields-related adverse events (AEs) were mainly dermatological with no increases in systemic toxicity. In preclinical models, the addition of TTFields to radiotherapy (RT) increased the therapeutic effect. Additionally, TTFields added to RT/TMZ was reported as feasible and well-tolerated in 2 clinical pilot phase 2 studies. MATERIALS AND METHODS TRIDENT (EF-32; NCT04471844) is an international, phase 3 randomized trial comparing TTFields (200 KHz, ≥18 h/day)/RT/TMZ vs RT/TMZ alone. Adult patients (N=950; ≥18 years of age [≥22 years of age; US]) with histologically confirmed ndGBM, Karnofsky Performance Status ≥70, life expectancy ≥3 months, adequate organ function and eligible for RT/TMZ will be enrolled. Patients will be stratified by extent-of-resection and MGMT promoter methylation status and randomized 1:1 to receive continuous TTFields/RT/TMZ or RT/TMZ during the investigational period. Subsequently, all patients will receive TTFields/6 cycles of maintenance TTFields/TMZ; TTFields will continue for 24 months or until second disease progression per Response Assessment in Neuro-Oncology (RANO). The primary endpoint is median OS. Secondary endpoints include median PFS (RANO), 1- and 2-year survival rates, overall radiological response (RANO), PFS6, PFS12, severity and frequency of AEs and quality-of-life, OS per TTFields duration-of-usage. The study is powered at 80% to detect a hazard ratio of <0.8 (5% type I error). The study is currently open to enrolment in Austria, Belgium, Czech Republic, France, Germany, Israel, Switzerland, and across the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».