Sub-regional Trend of HIV Infection Among Antenatal Clinic Attendees in Andhra Pradesh (2003-2019)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The analyses of local risks at sub-national levels and tailored interventions are being emphasized for effective HIV management. Andhra Pradesh (AP) is a high HIV prevalence state in India, with the second-highest number of People with HIV (PWH) and a consistent decline in HIV prevalence at the state level. Probing further into the region and district-wise levels and trends of HIV prevalence will provide critical insights into sub-regional epidemic patterns. Hence, this paper analyzes the regional and district-level trends of HIV prevalence among pregnant women attending antenatal clinics (ANC) from 2003 to 2019 in AP, South India. METHODS: HIV prevalence data collected from pregnant women in AP during HIV Sentinel Surveillance (HSS) between 2003 and 2019 was used for trend analysis. The consistent sites were grouped into three regions (Coastal Andhra, Rayalaseema and Uttar Andhra), totaling 39 sites, including 21 rural and 18 urban sites. Regional and district-level HIV prevalence was analyzed using the Chisquare trend test, and spatial analysis was done using QGIS software. For the last three HSS rounds, HIV prevalence based on sociodemographic variables was calculated to understand the factors contributing to HIV positivity in each region. RESULTS: In total, 143,211 pregnant women were recruited. HIV prevalence in AP was 0.30% (95% CI: 0.22 - 0.39) in 2019. The prevalence was 0.31%, 0.35% and 0.22% in Coastal Andhra, Rayalaseema and Uttar Andhra, respectively. HIV prevalence had significantly (P < 0.05) declined in all regions. The overall trend indicated that the HIV prevalence was higher among older pregnant women and in urban regions. However, recent trends consistently report HIV positivity among young and new pregnant mothers, illiterates, and rural regions. CONCLUSION: The overall trend indicated that the HIV prevalence was higher among older pregnant women and in urban regions. However, recent trends consistently report HIV positivity among young and new pregnant mothers, illiterates, and rural regions. Identifying the contextual risk patterns associated with HIV transmission will further improve HIV preventive and management programs among the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».