Peptidoglycan recognition protein 6 (PGRP6) from Asian corn borer<i>, Ostrinia furnacalis</i> (Guenée) serve as a pattern recognition receptor in innate immune response
Notice bibliographique
Résumé
Peptidoglycan recognition proteins (PGRPs) recognize invading microbes via detecting peptidoglycans from microbial cell walls. PGRPs are highly conserved from insects to vertebrates and all play roles during the immune defensive response. Ten putative PGRPs have been identified through transcriptome analysis in the Asian corn borer, Ostrinia furnacalis (Guenée). Whereas, the biochemical functions of most of them have not yet been elucidated. In this study, we found PGRP6 messenger RNA exhibited extremely high expression levels in the midgut, and its transcript level increased dramatically upon bacterial infection. Moreover, the enzyme-linked immunosorbent assay indicated recombinant PGRP6 exhibited a strong binding affinity to peptidoglycans from Micrococcus luteus and Bacillus subtilis, which could agglutinate M. luteus and yeast Pichia pastoris. Additionally, we demonstrated that PGRP6 was involved in the pathway of antimicrobial peptides synthesis, but could not enhance encapsulation and melanization of hemocytes. Overall, our results indicated that O. furnacalis PGRP6 serves as a pattern recognition receptor and detects peptidoglycans from microbes to initiate the immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».