In vitro Bioassay of Allelopathic Activities of Soybean, and Three Isoflavones, Using Protoplast Co-culture Method with Digital Image Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Inhibitory allelopathic activities of dried leaves of potted plants and protoplasts of Glycine max (soybean) cv. Okuhara-wase were studied using two in vitro bioassay methods. Strong inhibition (90%) of growth of recipient lettuce root was obtained with 50 mg soybean leaves using the lettuce seedling growth test (sandwich method), and moderate inhibition (65%) of lettuce protoplast division was obtained with 100 × 103 mL-1 protoplasts of etiolated soybean seedlings using the protoplast co-culture method with digital image analysis (DIA-PP method). Three isoflavones, genistein, genistin (genistein-7-O-glucoside), and daidzin (daidzein-7-O-glucoside) were investigated as putative allelochemicals using the DIA-PP method. The three isoflavones at 100 µM showed early crystal accumulation in lettuce protoplasts and inhibited lettuce protoplast division by 100%. Genistein showed the strongest inhibition. The results were compared and discussed with the previous reports on the invader leguminous plant, Kudzu, and two isoflavones, daidzein and Kudzu-specific puerarin (daidzein-6-C-glucoside), and other allelopathic plants and their putative allelochemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».