Notice bibliographique
Résumé
After this long pandemic, we are thrilled to see the return of in-person participation to the international NEWCAS conference, with most attendees expected on site in Quebec City.This year marks the 20th edition, after the Quebec Strategic Alliance for Microsystems Research Center (ReSMIQ) launched the first one in 2003 in Montreal and placed it under the co-sponsorship of the IEEE Circuits and Systems Society (CASS) in 2004.Since its auspicious beginning, it has progressively grown to become a major scientific and technical event and is now a full-fledge IEEE CASS conference, with ReSMiQ still playing a key role in its organization.This world-class forum of exchange is back in the Province of Quebec this year, after taking place virtually in Toulon (France) in 2021.It has followed this alternating pattern between France and Quebec since 2009, apart from the 2016 edition in Vancouver (Canada), and Munich (Germany) for the 2019 edition, after Toulouse in 2009, Montreal in 2010, Bordeaux in 2011, Montreal in 2012, Paris in 2013, Trois-Rivières in 2014, Grenoble in 2015, Strasbourg in 2017 and Montreal in 2018 and 2020.We are also proud that, since the 2020 edition, NEWCAS is now an IEEE CASS interregional flagship conference, and we thank all the persons who made this a reality.This 20 th edition offers the opportunity to reflect on two decades of scientific innovation and strengthen the relevance of the NEWCAS conference, while also looking ahead.The large spectrum of research areas covered this year attracted two hundred and nine submissions from twenty-nine countries, notwithstanding the papers in five special sessions and one mini-symposium.They were sorted in seventeen tracks and sent to many Technical Committee members and external reviewers who conducted a thorough evaluation of each paper.We are most grateful for their invaluable help, which allowed us to raise the quality of NEWCAS to the high level expected by our community.There were 3.4 evaluations per paper
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,766 | 0,659 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».