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Enregistrement W4289913087 · doi:10.1109/newcas52662.2022.9842286

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2022· article· en· W4289913087 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revue2022 20th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceAlliancePolitical scienceMedia studiesSociologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After this long pandemic, we are thrilled to see the return of in-person participation to the international NEWCAS conference, with most attendees expected on site in Quebec City.This year marks the 20th edition, after the Quebec Strategic Alliance for Microsystems Research Center (ReSMIQ) launched the first one in 2003 in Montreal and placed it under the co-sponsorship of the IEEE Circuits and Systems Society (CASS) in 2004.Since its auspicious beginning, it has progressively grown to become a major scientific and technical event and is now a full-fledge IEEE CASS conference, with ReSMiQ still playing a key role in its organization.This world-class forum of exchange is back in the Province of Quebec this year, after taking place virtually in Toulon (France) in 2021.It has followed this alternating pattern between France and Quebec since 2009, apart from the 2016 edition in Vancouver (Canada), and Munich (Germany) for the 2019 edition, after Toulouse in 2009, Montreal in 2010, Bordeaux in 2011, Montreal in 2012, Paris in 2013, Trois-Rivières in 2014, Grenoble in 2015, Strasbourg in 2017 and Montreal in 2018 and 2020.We are also proud that, since the 2020 edition, NEWCAS is now an IEEE CASS interregional flagship conference, and we thank all the persons who made this a reality.This 20 th edition offers the opportunity to reflect on two decades of scientific innovation and strengthen the relevance of the NEWCAS conference, while also looking ahead.The large spectrum of research areas covered this year attracted two hundred and nine submissions from twenty-nine countries, notwithstanding the papers in five special sessions and one mini-symposium.They were sorted in seventeen tracks and sent to many Technical Committee members and external reviewers who conducted a thorough evaluation of each paper.We are most grateful for their invaluable help, which allowed us to raise the quality of NEWCAS to the high level expected by our community.There were 3.4 evaluations per paper

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle