Selenium Distribution in the Gossan of a Porphyry Copper Deposit, Red Chris Mine, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2015, the Red Chris mine in northwestern British Columbia began processing near-surface ores from the Red Chris copper-gold deposit and encountered higher leachable selenium concentrations in process water than had been anticipated from testing of deeper ores. Samples of gossan, near-surface rock, and deeper hypogene rock were submitted for analytical, mineralogical, and kinetic geochemical testing to investigate the origin of the leachable selenium, its mineralogical form, and the release mechanisms. This paper presents testing results and implications for understanding the selenium distribution in weathered rocks at sulfide mineral deposits. Shallow weathered rock, including the gossan, contained higher selenium concentrations and higher ratios of selenium to sulfur relative to the hypogene bedrock. Laboratory weathering and leaching tests indicated that selenium is released from source sulfides by oxidation and retained in a variety of secondary mineral forms. Mean selenium content in the solids was measured as follows: gossan and shallow bedrock >> deeper near-surface bedrock > hypogene bedrock. Water-leachable selenium varied but generally followed a similar trend, with samples of gossan containing the highest water-leachable selenium. Selenium was determined to be preferentially leached from the gossan samples at high pH values, indicating an adsorbed form. We propose that the weathering profile of the Red Chris deposit was previously capped with a well-developed thick gossan, which formed during the Paleogene and was eroded during the last period of glaciation. The current weathered rock reflects the residual base of the former oxidized profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».