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Enregistrement W4289917594 · doi:10.5539/esr.v11n1p64

Well Log Lithological Analysis and Petrophysical Parameters Calculation of Miocene to Recent Formation Reservoirs in Well P10, Offshore, Northern Rio Del Rey Basin (Southwest Cameroon, Gulf of Guinea)

2022· article· en· W4289917594 sur OpenAlexvenueno aff
Romeo Kuete Noupa, Paul Gustave Fowé Kwetche, Steve Imeli Talla, Lawane Esaie Silvere, Joseph Rene Lavenir Binyet Ndjebakal, Moïse Bessong, Marie Joseph Ntamak-Nida

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyLithologyStructural basinWell loggingPetrophysicsFaciesGeomorphologyGeochemistryPorosityGeotechnical engineeringPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The P10 well is located offshore, in the Northern part of the Rio Del Rey basin in southwest Cameroon. Although the Rio Del Rey basin is the most prolific coastal basin in Cameroon given the production results from several fields in the southern part, yet it remains very little explored in its northern part. This work evaluation the petroleum potential in the northern part of the Basin using a combination of the "Quick Look" interpretation of the logs recorded in well P10 and "complex matrix" facies analysis of the different lithofacies through the neutron porosity - bulk density (NPHI-RHOB) and delta time sonic - bulk density (DT-RHOB) diagrams. The composite log includes the Gamma Ray log; Caliper log; Deep Resistivity log; neutron porosity log and bulk density log. In addition to this composite log, a geological end of well report is completed to refine the results. Ten (10) near sand/sandstone reservoirs were delineated between 950 and 1803 TVD m (true vertical depth in meter) with very good porosities (12% <Φ< 30%) as well as a mineralogical composition dominated by quartz. Clay volumes are relatively lower than 18% except in reservoirs R5 and R6 where they are around 24%, giving the latter a sandy-clay lithology. Reservoirs R2 and R4 contain oil, the latter with a WOC (Water Oil Contact) at ~1172 m and a GOC (Gas Oil Contact) at 1169 m. Reservoirs R6; R7; R8; R9; R10 all contain Gas and Water with WGC (Water Gas Contact) located at ~1431 m; 1530 m; 1690 m and ~1790 m respectively. In the light of these results, there is a clear dominance of gaseous hydrocarbon reservoirs over oil-impregnated ones in the study area. The results provided by this work can serve as baseline data for future oil and gas exploration projects in the northern part of the Rio Del Ray Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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