Preclinical assessment of antigen-specific chimeric antigen receptor regulatory T cells for use in solid organ transplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A primary goal in transplantation medicine is the induction of a tolerogenic environment for prevention of transplant rejection without the need for long-term pharmacological immunosuppression. Generation of alloantigen-specific regulatory T cells (Tregs) by transduction with chimeric antigen receptors (CARs) is a promising strategy to achieve this goal. This publication reports the preclinical characterization of Tregs (TR101) transduced with a human leukocyte antigen (HLA)-A*02 CAR lentiviral vector (TX200) designated to induce immunosuppression of allograft-specific effector T cells in HLA-A*02-negative recipients of HLA-A*02-positive transplants. In vitro results demonstrated specificity, immunosuppressive function, and safety of TX200-TR101. In NOD scid gamma (NSG) mice, TX200-TR101 prevented graft-versus-host disease (GvHD) in a xenogeneic GvHD model and TX200-TR101 Tregs localized to human HLA-A*02-positive skin transplants in a transplant model. TX200-TR101 persisted over the entire duration of a 3-month study in humanized HLA-A*02 NSG mice and remained stable, without switching to a proinflammatory phenotype. Concomitant tacrolimus did not impair TX200-TR101 Treg survival or their ability to inhibit peripheral blood mononuclear cell (PBMC) engraftment. These data demonstrate that TX200-TR101 is specific, stable, efficacious, and safe in preclinical models, and provide the basis for a first-in-human study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle