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Enregistrement W4289931295 · doi:10.1016/j.sesci.2022.07.001

Trace elements geochemistry, total organic carbon, palaeosalinity, and hydrothermal characteristics of the Cretaceous black shale in the Mamfe Basin (West Africa)

2022· article· en· W4289931295 sur OpenAlexafffund
Bokanda Ekoko Eric, Philip Fralick, Bisse Salomon Betrant, Ashukem Ethel Nkongho, Belinga Belinga Cédric, Bokanda Frankline Besonge, Ligbwah Victor Wotanie, Chin Thiery Berinyuy, Ekomane Emile

Notice bibliographique

RevueSolid Earth Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLakehead University
Mots-clésHydrothermal circulationTotal organic carbonGeologyOil shaleGeochemistryMineralogyDeposition (geology)Environmental chemistryStructural basinChemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shales of the Mamfe basin were geochemically analyzed to determine their paleosalinity and hydrothermal characteristics which existed at the time of their deposition. Elemental ratios such as boron/gallium (B/Ga), strontium/barium (Sr/Ba), and total sulphur/total organic carbon (S/TOC) and TOC/S were applied for paleosalinity reconstruction. The shales of the Mamfe basin show B/Ga is <3, Sr/Ba <0.2, and S/TOC is <0.1 and TOC/S >6 the values of the elemental ratio show that the Mamfe shales were deposited in a freshwater environment. For hydrothermal activities ratio, Sc/Cr was used and Binary diagrams TOC vs P and Co/Zn vs TOC were constructed to discriminate between normal water, mixed and hydrothermal influence. The Sc/Cr ratio was greater than 0.14 indicating that the shales in the Mamfe basin were deposited in a normal water environment with no influence from hydrothermal processes. The binary discriminant diagram of TOC vs P and Co/Zn vs TOC shows that all the shales were not influenced by any hydrothermal processes during the time of their deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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