Egg consumption of children under two years of age through a child-owned poultry and nutrition intervention in rural Ethiopia: A community-based randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Egg consumption is associated with better child health and nutrition. Though a relatively cheap animal source food, under-two years aged Ethiopian children rarely eat egg. This study tested effects of a child-owned poultry intervention integrated with nutrition education on egg intake. Targeting 6–18 months children, the trial was conducted in Southern Ethiopia from May to November 2018. Clusters were randomly selected and allocated to intervention and control arms. Children in the intervention group (N = 127) received two egg-laying local hens and caging materials in a cultural and religious gifting ceremony. Parents promised to not sell nor share the chickens and eggs, present two more hens, replace those that died, and feed all eggs produced to the chicken-owner child on the basis of one-egg-a-day. Cage utilization, proper poultry husbandry and environmental sanitation, as well as egg feeding, were promoted. Controls (N = 126) received the regular community-based nutrition and agriculture education. Child-owned poultry increased significantly in intervention (p < 0.001) (β = 3.856; 95% CI of 3.553–4.159). Egg intake was 72% vs 20.7% among intervention and control children, respectively, at end line (p < 0.001; Odds ratio = 3.841; 95% CI = 2.640–5.589). Mean eggs [SD] consumed by the week before end line significantly increased in intervention (4.85 [2.41]) compared to control (0.4 [0.61]) (p < 0.001; β = 2.202; 95% CI = 1.971–2.433) children. Child-owned hen flock size was strongly associated with egg intake (r = 0.975; p < 0.001). Nearly one-third of children in intervention met the minimum dietary diversity (p = 0.016; Odds ratio = 1.857; 95% CI = 1.120–3.078). Vitamin-A rich fruits and vegetables consumption (p = 0.027) increased in intervention, as a result of sales of excess eggs. Enabling children to be owners of chickens together with nutrition education significantly increased chicken production and egg consumption. We recommend integration of child-owned poultry into ongoing malnutrition prevention activities particularly in resource-poor settings where undernutrition is high and animal source food intake is low. (Trial registration = NCT03355222).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».