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Enregistrement W4289933863 · doi:10.21203/rs.3.rs-1905895/v1

Parents’ decision whether or not to enrol their infant in a clinical trial: towards a patient centred approach? A qualitative study

2022· preprint· en· W4289933863 sur OpenAlexaff
Catherine Cornu, Quentin Carle, Maylis Poite, Sylvie Erpeldinger, Nicolas Meunier‐Beillard, Christine Binquet, Tiphanie Ginhoux, Manel Saidi, Alexandra Lamotte-Félin, Irène Supper, Alain Moreau, Virginie Verrière, Elodie Tisserand, Anick Bérard, Adeline Paris, Marion Lamort‐Bouché, François Kieffer, Martine Wallon

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformed consentFamily medicineQualitative researchGrounded theoryMedicinePersonalityPsychologyAlternative medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Clinical trials are the cornerstone of drug evaluation but are difficult to perform in children since obtaining written informed consent from both parents is very challenging. We aimed to identify determinants of parents’ decision whether or not to enrol their child in a clinical trial. Methods A Grounded Theory qualitative approach was used, based on semi-structured interviews with parents who had to give their consent to enrol their child some years before in the TOSCANE study, evaluating the occurrence of chorioretinitis. An interview guide based on bibliographic references, expert consultations and work meetings with the TOSCANE investigators was used during video interviews, conducted until saturation was reached. Interviews were audio-recorded, transcribed anonymously into text format, and double coded before analysis. Results Between April 2020 and April 2021, 18 interviews (nine consenting and nine non-consenting parents) were conducted. Saturation was reached after 16 interviews. The important determinants of parents’ decision, already described in the literature and which could result either in consent or refusal, were: investigator perceived to be human and competent, parents’ personality, parents’ working in healthcare, strong preference for one of the treatment groups, good health of the child, opinions regarding research. New determinants, such as mothers’ guilt about toxoplasmosis transmission, were identified and mostly associated with non-consent. Conclusion Parents' decisions depend on a set of determinants related to family history, personality, and perception of the disease and research, none of them predominating. These determinants suggest that a patient-centred approach could be adopted along with the adequate training of investigators, which requires future assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,804
Tête enseignante GPT0,709
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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