Arctic Multiyear Ice Areal Flux and Its Connection with Large-Scale Atmospheric Circulations in the Winters of 2002–2021
Notice bibliographique
Résumé
Arctic sea ice, especially the multiyear ice (MYI), is decreasing rapidly, partly due to melting triggered by global warming, in turn partly due to the possible acceleration of ice export from the Arctic Ocean to southern latitudes through identifiable gates. In this study, MYI and total sea ice areal flux through six Arctic gateways over the winters (October–April) of 2002–2021 were estimated using daily sea ice motion and MYI/total sea ice concentration data. Inconsistencies caused by different data sources were considered for the estimate of MYI flux. Results showed that, there is a slight declining trend in the Arctic MYI areal flux over the past two decades, which is attributable to the decrease in MYI concentration. Overall speaking, MYI flux through Fram Strait accounts for ~87% of the Arctic MYI outflow, with an average of ~325.92 × 103 km2 for the winters of 2002–2021. The monthly MYI areal flux through Fram Strait is characterized with a peak in March (~55.56 × 103 km2) and a trough in April (~40.97 × 103 km2), with a major contribution from MYI concentration. The connections between sea ice outflow and large-scale atmospheric circulations such as Arctic Oscillation (AO), North Atlantic Oscillation (NAO) and Dipole Anomaly (DA) were investigated. High correlation coefficients (CCs) were found in winter months such as January and February. While AO and NAO (especially NAO) exhibited generally weak correlations with the MYI/total sea ice flux, DA presented strong correlations with the areal flux, especially for MYI (CC up to 0.90 in January). However, the atmospheric circulation patterns are sometimes not fully characterized by the specific indices, which could have different effects on sea ice flux and its correlation with the atmospheric indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».