Cardiac Troponin Testing as a Component of Return to Play Cardiac Screening in Young Competitive Athletes Following SARS‐CoV‐2 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Background Initial protocols for return to play cardiac testing in young competitive athletes following SARS-CoV-2 infection recommended cardiac troponin (cTn) to screen for cardiac involvement. This study aimed to define the diagnostic yield of cTn in athletes undergoing cardiovascular testing following SARS-CoV-2 infection. Methods and Results This prospective, observational cohort study from ORCCA (Outcomes Registry for Cardiac Conditions in Athletes) included collegiate athletes who underwent cTn testing as a component of return to play protocols following SARS-CoV-2 infection. The cTn values were stratified as undetectable, detectable but within normal limits, and abnormal (>99% percentile). The presence of probable or definite SARS-CoV-2 myocardial involvement was compared between those with normal versus abnormal cTn levels. A total of 3184/3685 (86%) athletes in the ORCCA database met the inclusion criteria for this study (age 20±1 years, 32% female athletes, 28% Black race). The median time from SARS-CoV-2 diagnosis to cTn testing was 13 days (interquartile range, 11, 18 days). The cTn levels were undetectable in 2942 athletes (92%), detectable but within normal limits in 210 athletes (7%), and abnormal in 32 athletes (1%). Of the 32 athletes with abnormal cTn testing, 19/32 (59%) underwent cardiac magnetic resonance imaging, 30/32 (94%) underwent transthoracic echocardiography, and 1/32 (3%) did not have cardiac imaging. One athlete with abnormal troponin met the criteria for definite or probable SARS-CoV-2 myocardial involvement. In the total cohort, 21/3184 (0.7%) had SARS-CoV-2 myocardial involvement, among whom 20/21 (95%) had normal troponin testing. Conclusions Abnormal cTn during routine return to play cardiac screening among competitive athletes following SARS-CoV-2 infection appears to have limited diagnostic utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».