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Enregistrement W4289941744 · doi:10.1115/1.4055158

Vorticity Shedding and Acoustic Resonance Excitation of a Square Tube Array: Effect of Flow Approach Angle

2022· article· en· W4289941744 sur OpenAlexaff
Atef Mohany, Mohammed Alziadeh, Marwan A. Hassan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of GuelphOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrouhal numberExcitationResonance (particle physics)Acoustic resonanceBundleVorticityAcousticsVortex sheddingTube (container)MechanicsPhysicsMaterials scienceOpticsNuclear magnetic resonanceReynolds numberVortexAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an experimental investigation of the vorticity shedding and the susceptibility of acoustic resonance excitation for a square tube array with an intermediate tube spacing (i.e., pitch-to-diameter ratio (P/D) of 1.73). The tube array could be rotated about an axis normal to the flow direction so that the effect of the flow approach angle could be investigated. Various Strouhal periodicities (St) were detected, and their strength and value were dependent on the position measured within the tube bundle and the tube bundle's angular orientation. However, not all of the Strouhal periodicities measured caused self-excitation of acoustic resonance. This work illustrates the importance of considering the flow approach angle in the heat exchanger design phase to avoid the undesirable effects of acoustic resonance excitation during operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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