Thermal Death Kinetics of Three Representative Salmonella enterica Strains in Toasted Oats Cereal
Notice bibliographique
Résumé
Several reports have indicated that the thermal tolerance of Salmonella at low-water activity increases significantly, but information on the impact of diverse food matrices is still scarce. The goal of this research was to determine the kinetic parameters (decimal reduction time, D; time required for the first decimal reduction, δ) of thermal resistance of Salmonella in a previously cooked low water activity food. Commercial toasted oats cereal (TOC) was used as the food model, with or without sucrose (25%) addition. TOC samples were inoculated with 108 CFU/mL of a single strain of one of three Salmonella serovars (Agona, Tennessee, Typhimurium). TOC samples were ground and equilibrated to aw values of 0.11, 0.33 and 0.53, respectively. Ground TOC was heated at temperatures between 65 °C and 105 °C and viable counts were determined over time (depending on the temperature for up to 6 h). Death kinetic parameters were determined using linear and Weibull regression models. More than 70% of Weibull’s adjusted regression coefficients (Radj2) and only 38% of the linear model’s Radj2 had values greater than 0.8. For all serovars, both D and δ values increased consistently at a 0.11 aw compared to 0.33 and 0.53. At 0.33 aw, the δ values for Typhimurium, Tennessee and Agona were 0.55, 1.01 and 2.87, respectively, at 85 °C, but these values increased to 65, 105 and 64 min, respectively, at 0.11 aw. At 100 °C, δ values were 0.9, 5.5 and 2.3 min, respectively, at 0.11 aw. The addition of sucrose resulted in a consistent reduction of eight out of nine δ values determined at 0.11 aw at 85, 95 and 100 °C, but this trend was not consistent at 0.33 and 0.53 aw. The Z values (increase of temperature required to decrease δ-value one log) were determined with modified δ values for a fixed β (a fitting parameter that describes the shape of the curve), and ranged between 8.9 °C and 13.4 °C; they were not influenced by aw, strain or sugar content. These findings indicated that in TOC, high thermal tolerance was consistent among serovars and thermal tolerance was inversely dependent on aw.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».