Combining PSA and PET features to select candidates for salvage lymph node dissection in recurrent prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate the relationship between pre‐operative PSA value, 68Ga‐prostate‐specific‐membrane‐antigen (PSMA) PET performance and oncologic outcomes after salvage lymph node dissection (sLND) for biochemical recurrent prostate cancer (PCa). Patients and methods The study included 164 patients diagnosed with ≤2 pelvic lymph‐node recurrence(s) of PCa documented on 68Ga‐PSMA PET scan and treated with pelvic ± retroperitoneal sLND at 11 high‐volume centres between 2012 and 2019. Pathologic findings were correlated to PSA values at time of sLND, categorized in early (<0.5 ng/ml), low (0.5–0.99 ng/ml), moderate (1–1.5 ng/ml) and high (>1.5 ng/ml). Clinical recurrence (CR)‐free survival after sLND was calculated using multivariable analyses and plotted over pre‐operative PSA value. Results Median [interquartile range (IQR)] PSA at sLND was 1.1 (0.6, 2.0) ng/ml, and 131 (80%) patients had one positive spot at PET scan. All patients received pelvic sLND, whereas 91 (55%) men received also retroperitoneal dissection. Median (IQR) number of node removed was 15 (6, 28). The rate of positive pathology increased as a function of pre‐operative PSA value, with highest rates for patients with pre‐operative PSA > 1.5 ng/ml (pelvic‐only sLNDs: 84%; pelvic + retroperitoneal sLNDs: 90%). After sLND, PSA ≤ 0.3 ng/ml was detected in 67 (41%) men. On multivariable analyses, pre‐operative PSA was associated with PSA response (p < 0.0001). There were 51 CRs after sLND. After adjusting for confounders, we found a significant, non‐linear relationship between PSA level at sLND and the 12‐month CR‐free survival (p < 0.0001), with the highest probability of freedom from CR for patients who received sLND at PSA level ≥1 ng/ml. Conclusions In case of PET‐detected nodal recurrences amenable to sLND, salvage surgery was associated with the highest short‐term oncologic outcomes when performed in men with PSA ≥ 1 ng/ml. Awaiting confirmatory data from prospective trials, these findings may help physicians to optimize the timing for 68Ga‐PSMA PET in biochemical recurrent PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».