Summary of Radiation Research Society Online 67th Annual Meeting, Symposium on “Radiation and Circulatory Effects”
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Annual Meeting, October 3-6 2021. MATERIALS AND METHODS: Different epidemiological cohorts were analyzed with various statistical means common in epidemiology. The cohorts included the one from the U.S. Million Person Study and the Canadian Fluoroscopy Cohort Study. In addition, one of the contributions in our article relies on results from analyses of the Japanese atomic bomb survivors, Russian emergency and recovery workers and cohorts of nuclear workers. The Canadian Fluoroscopy Cohort Study data were analyzed with a larger series of linear and nonlinear dose-response models in addition to the linear no-threshold (LNT) model. RESULTS AND CONCLUSIONS: The talks in this symposium showed that low/moderate acute doses at low/moderate dose rates can be associated with an increased risk of CVD, although some of the epidemiological results for occupational cohorts are equivocal. The usually only limited availability of information on well-known risk factors for circulatory disease (e.g. smoking, obesity, hypertension, diabetes, physical activity) is an important limiting factor that may bias any observed association between radiation exposure and detrimental health outcome, especially at low doses. Additional follow-up and careful dosimetric and outcome assessment are necessary and more epidemiological and experimental research is required. Obtaining reliable information on other risk factors is especially important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».