Induction of caspase-dependent, p53-mediated apoptosis by apigenin in human neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroblastoma is a pediatric tumor accounting for 15% of childhood cancer deaths and has a poor prognosis in children > 1 year of age. We investigated the ability of apigenin, a nonmutagenic dietary flavonoid that has been shown to have antitumor effects in various tumor cell lines, to inhibit growth and induce apoptosis of the human neuroblastoma cell lines NUB-7, LAN-5, and SK-N-BE(2). Apigenin inhibited colony-forming ability and survival, and induced apoptosis of NUB-7 and LAN-5 cells. The presence of the C2-C3 double bond and the 4′-OH group on the flavonoid structure correlated with the growth-inhibitory potential of apigenin. Furthermore, apigenin inhibited NUB-7 xenograft tumor growth in anonobese diabetic/severe combined immunodeficiency mouse model, likely by inducing apoptosis. Apigenin did not inhibit survival of primary sympathetic neurons, suggesting that it is not toxic to nontransformed cells. The mechanism of action of apigenin seems to involve p53, as it increased the levels of p53 and the p53-induced gene products p21WAF1/CIP1 and Bax. Furthermore, apigenin (15–60 μmol/L) induced cell death and apoptosis of neuroblastoma cells expressing wild-type but not mutant p53. Apigenin increased caspase-3 activity and PARP cleavage, and Z-VAD-FMK, a broad-spectrum caspase-3 inhibitor, rescued NUB-7 cells from apigenin-mediated apoptosis indicating that apigenin induced apoptosis in acaspase-dependent manner. Overexpression of Bcl-XL rescued NUB-7 from apigenin-induced cell death, suggesting that Bax activity is important for the action of apigenin. Apigenin is thus a candidate therapeutic for neuroblastoma that likely acts by regulating a p53-Bax-caspase-3 apoptotic pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».