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Enregistrement W4289961577 · doi:10.1093/bjs/znac263

Measurement properties of the WHO Disability Assessment Schedule 2.0 for evaluating functional status after inpatient surgery

2022· article· en· W4289961577 sur OpenAlexafffund
Julian F. Daza, Brian H. Cuthbertson, Paul S. Myles, Mark Shulman, Duminda N. Wijeysundera, Rupert M. Pearse, Tom Abbott, M A Shulman, Elizabeth Torres, A. Ambosta, Marcos F. Vidal Melo, Muhammad Mamdani, Kevin E. Thorpe, Sophie Wallace, Paddy Farrington, Bernard Croal, Paul Oh, Bruce Thompson, Graham S. Hillis, W. Scott Beattie, Harindra C. Wijeysundera, Mathew J. Ellis, Brigitte M. Borg, Ross Kerridge, J.T. Douglas, John D. Brannan, Jeffrey J. Pretto, M.G. Godsall, N.J. Beauchamp, Scott Allen, A. Kennedy, E. Wright, J. Malherbe, Hilmy Ismail, Bernhard Riedel, Andrew Melville, H. Sivakumar, A. Murmane, K. Kenchington, Y. Kirabiyik, Usha Gurunathan, C. Stonell, K. Brunello, Kimberley E. Steele, Oystein Tronstad, P. Masel, Annette Dent, Emma Smith, A Bodger, M. Abolfathi, P Sivalingam, Adrian Hall, Thomas Painter, Sarah Macklin, Adrian D. Elliott, A M Carrera, N C S Terblanche, Susan C. Pitt, Jason M. Samuels, C. Wilde, Kate Leslie, Andrew MacCormick, David E. Bramley, Anne Marie Southcott, Jelani Grant, H Taylor, Samantha Bates, Michael Towns, Anna Tippett, Fray F. Marshall, Colin J. L. McCartney, Stephen Choi, Priya Somascanthan, K Flores, Keyvan Karkouti, Hance Clarke, Angela Jerath, Stuart A. McCluskey, Marcin Wąsowicz, Lauren Day, Janneth Pazmino‐Canizares, R. Belliard, L Lee, K. Dobson, M Stanbrook, K. Hagen, Doug Campbell, Timothy G. Short, Japie Van der Westhuizen, Kushlin Higgie, Helen Lindsay, R. Jang, Chris Ho Ming Wong, Davina McAllister, M Ali, Jitendra Kumar, Ellen Waymouth, C Kim, J. Dimech, Michelle Lorimer, Jin Tai, R. Miller, R. Sara, A. Collingwood, Sue Olliff, Stacey Gabriel, Helen Houston, Paul Dalley, Sally Hurford, Adam Hunt, Lynn Andrews, L Navarra, A. Jason-Smith, N. McMillan, Geum Mun Back

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of TorontoOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceMonash UniversityCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchAustralian and New Zealand College of AnaesthetistsOntario Ministry of Health and Long-Term CareUnited Kingdom Clinical Research Collaboration
Mots-clésMedicineQuartileConfidence intervalPhysical therapyProspective cohort studyCorrelationActivities of daily livingCohortSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Expert recommendations propose the WHO Disability Assessment Schedule (WHODAS) 2.0 as a core outcome measure in surgical studies, yet data on its long-term measurement properties remain limited. These were evaluated in a secondary analysis of the Measurement of Exercise Tolerance before Surgery (METS) prospective cohort. METHODS: Participants were adults (40 years of age or older) who underwent inpatient non-cardiac surgery. The 12-item WHODAS and EQ-5DTM-3L questionnaires were administered preoperatively (in person) and 1 year postoperatively (by telephone). Responsiveness was characterized using standardized response means (SRMs) and correlation coefficients between change scores. Construct validity was evaluated using correlation coefficients between 1-year scores and comparisons of WHODAS scores across clinically relevant subgroups. RESULTS: The analysis included 546 patients. There was moderate correlation between changes in WHODAS and various EQ-5DTM subscales. The strongest correlation was between changes in WHODAS and changes in the functional domains of the EQ-5D-3L-for example, mobility (Spearman's rho 0.40, 95 per cent confidence interval [c.i.] 0.32 to 0.48) and usual activities (rho 0.45, 95 per cent c.i. 0.30 to 0.52). When compared across quartiles of EQ-5D index change, median WHODAS scores followed expected patterns of change. In subgroups with expected functional status changes, the WHODAS SRMs ranged from 'small' to 'large' in the expected directions of change. At 1 year, the WHODAS demonstrated convergence with the EQ-5D-3L functional domains, and good discrimination between patients with expected differences in functional status. CONCLUSION: The WHODAS questionnaire has construct validity and responsiveness as a measure of functional status at 1 year after major surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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