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Enregistrement W4289966138 · doi:10.3174/ajnr.a7597

Flow Diversion in the Treatment of Intracranial Aneurysms: A Pragmatic Randomized Care Trial

2022· review· en· W4289966138 sur OpenAlexaffabout
Jean Raymond, Daniela Iancu, William Boisseau, Jose Danilo Bengzon Diestro, Ruby Klink, Miguel Chagnon, Justine Zehr, Brian Drake, Howard Lesiuk, Alain Weill, Daniel Roy, Michel W. Bojanowski, Chiraz Chaalala, Jeremy Rempel, Cian O′Kelly, Michael Chow, Serge Bracard, Tim E. Darsaut

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalHôpital Notre-DameUniversité de MontréalHealth Sciences CentreOttawa HospitalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryRandomized controlled trialAneurysmClinical endpointClipping (morphology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Flow diversion is a recent endovascular treatment for intracranial aneurysms. We compared the safety and efficacy of flow diversion with the alternative standard management options. MATERIALS AND METHODS: A parallel group, prerandomized, controlled, open-label pragmatic trial was conducted in 3 Canadian centers. The trial included all patients considered for flow diversion. A Web-based platform 1:1 randomly allocated patients to flow diversion or 1 of 4 alternative standard management options (coiling with/without stent placement, parent vessel occlusion, surgical clipping, or observation) as prespecified by clinical judgment. Patients ineligible for alternative standard management options were treated with flow diversion in a registry. The primary safety outcome was death or dependency (mRS > 2) at 3 months. The composite primary efficacy outcome included the core lab–determined angiographic presence of a residual aneurysm, aneurysm rupture, progressive mass effect during follow-up, or death or dependency (mRS > 2) at 3–12 months. RESULTS: Between May 2011 and November 2020, three hundred twenty-three patients were recruited: Two hundred seventy-eight patients (86%) had treatment randomly allocated (139 to flow diversion and 139 to alternative standard management options), and 45 (14%) received flow diversion in the registry. Patients in the randomized trial frequently had unruptured (83%), large (52% ≥10 mm) carotid (64%) aneurysms. Death or dependency at 3 months occurred in 16/138 patients who underwent flow diversion and 12/137 patients receiving alternative standard management options (relative risk, 1.33; 95% CI, 0.65–2.69; P = .439). A poor primary efficacy outcome was found in 30.9% (43/139) with flow diversion and 45.6% (62/136) of patients receiving alternative standard management options, with an absolute risk difference of 14.7% (95% CI, 3.3%–26.0%; relative risk, 0.68; 95% CI, 0.50–0.92; P = .014). CONCLUSIONS: For patients with mostly unruptured, large, anterior circulation (carotid) aneurysms, flow diversion was more effective than the alternative standard management option in terms of angiographic outcome. ASMO : alternative standard management option DSMC : Data Safety and Monitoring Committee FD : flow diversion FIAT : Flow Diversion in Intracranial Aneurysm Treatment PVO : parent vessel occlusion RCT : randomized controlled trial

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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