Antibiotic resistance genes in the gut microbiota of mothers and linked neonates with or without sepsis from low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early development of the microbiome has been shown to affect general health and physical development of the infant and, although some studies have been undertaken in high-income countries, there are few studies from low- and middle-income countries. As part of the BARNARDS study, we examined the rectal microbiota of 2,931 neonates (term used up to 60 d) with clinical signs of sepsis and of 15,217 mothers screening for bla CTX-M-15 , bla NDM , bla KPC and bla OXA-48 -like genes, which were detected in 56.1%, 18.5%, 0% and 4.1% of neonates’ rectal swabs and 47.1%, 4.6%, 0% and 1.6% of mothers’ rectal swabs, respectively. Carbapenemase-positive bacteria were identified by MALDI-TOF MS and showed a high diversity of bacterial species (57 distinct species/genera) which exhibited resistance to most of the antibiotics tested. Escherichia coli , Klebsiella pneumoniae and Enterobacter cloacae / E. cloacae complex, the most commonly found isolates, were subjected to whole-genome sequencing analysis and revealed close relationships between isolates from different samples, suggesting transmission of bacteria between neonates, and between neonates and mothers. Associations between the carriage of antimicrobial resistance genes (ARGs) and healthcare/environmental factors were identified, and the presence of ARGs was a predictor of neonatal sepsis and adverse birth outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».