Effect of nascent entrepreneurs' training on their stress: the role of gender and participants' interaction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose A career in entrepreneurship is stressful, especially during the start-up phase. Training programs for these nascent entrepreneurs are designed to improve entrepreneurial competencies and, more generally to generate learnings. Although learning outcomes can reduce stress, the conditions under which this can happen are not fully understood. The study looks particularly at the effect of learning, interaction with other participants and gender. Design/methodology/approach A six-month three-wave longitudinal study of 120 nascent entrepreneurs has been conducted to investigate the before-and-after effects of training on stress reduction. The training is specially designed to develop competencies, share knowledge about business creation and support the development of the project, not to reduce per se stress. Findings The training has no direct effect on stress levels. However, results indicate that interacting with others has a positive moderating effect on training as stress reduction, just as gender has. Specifically, women reduce their stress through training while men see theirs increasing. The authors conclude that breaking isolation through training is a relevant way to reduce entrepreneurial stress for nascent entrepreneurs. Research limitations/implications Training programs offer different ways to deliver the learning content (online, in cohorts, in the continuous entrance, etc.). The findings of this study suggest ensuring that the participants will have opportunities to interact with others as it reduces the stress on nascent entrepreneurs. Nevertheless, the authors cannot demonstrate that this has a long-term effect as our timeframe is limited to six months. Originality/value This research investigates the stress-reduction effect of training, which is not a common outcome studied related to training. This highlights the importance of looking at other more distal outcomes as nascent entrepreneurs may seek other peripheral outcomes from training, like seeking a sense of belonging or wanting to break isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».