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Enregistrement W4289978733 · doi:10.1177/17488958221114254

Policing and social media: The framing of technological use by Canadian newspapers (2005–2020)

2022· article· en· W4289978733 sur OpenAlexaffabout
James P. Walsh, Victoria Baker, Brittany Frade

Notice bibliographique

RevueCriminology & Criminal Justice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)MainstreamNewspaperSocial mediaPublic opinionPublic relationsLaw enforcementPerceptionPolitical scienceSocial controlMedia relationsDigital mediaNews mediaContent analysisSociologyMedia studiesPoliticsLawEngineeringSocial sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As digital platforms that expand opportunities to create, distribute, and access content online, social media are transforming the policing landscape. While scholars have considered social media’s contradictory effects on police services’ public image and operational capacity, less is known about how patterns of technological use are reported within the mainstream press. Employing a mixed-methods content analysis, this article assesses how Canadian newspapers framed the policing-social media relationship over a 15-year period, and how such representations can affect public opinion and policy. It finds, despite minor fluctuations over time and across outlets, news organizations prioritized police perspectives and offered overwhelmingly favourable assessments with social media being constructed as a valuable tool of crime prevention and control. The broader implications of these findings for perceptions of law enforcement and relations between the news media and institutional power are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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