Climate Change Mitigation Technologies: Prospects and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
One of the significant, perhaps momentous, developments in the effort to mitigate climate change has been the convergence around the target of Net Zero Emissions (NZE). The path to NZE envisions a massive increase in the installed capacity of renewable energies (REs)accompanied by a radical reduction in fossil energies. The paper outlines the main technologies required to make renewables a reliable alternative. Storage mechanisms such as batteries, hydrogen, and pumped storage are reviewed. Major impediments to the replacement of fossil fuels with renewable sources include technological, political, and social lock ins. Since NZE emissions are unlikely to be realized without installing negative emission devices, carbon dioxide removal methods and their concomitant challenges are discussed. Demand side mitigation in the transport, buildings, and industry sectors, relevant technological solutions, and adjustments to social preferences are briefly addressed. In addition to analyzing the challenges to realize an NZE world, the paper cautions against a single metric focus while ignoring concerns over adaptation, rising inequalities, water and food availability, and biodiversity. The financial implications of the various mitigation technologies are highlighted along with the need to transfer technologies and funds to developing nations to avoid and/or reduce emissions.   
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».