Re-Envisioning an Early Years System of Care towards Equity in Canada: A Critical, Rapid Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many children in high-income countries, including Canada, experience unjust and preventable health inequities as a result of social and structural forces that are beyond their families’ immediate environment and control. In this context, early years programs, as a key population health initiative, have the potential to play a critical role in fostering family and child wellbeing. Methods: Informed by intersectionality, this rapid literature review captured a broad range of international, transdisciplinary literature in order to identify promising approaches for orienting early years systems of care towards equity in Canada. Results: Findings point to the need for a comprehensive, integrated and socially responsive early years system that has top-down political vision, leadership and accountability and bottom-up community-driven tailoring with an explicit focus on health promotion and maternal, family and community wellness using relational approaches. Conclusions: Advancing child health equity in wealthy countries requires structural government-level changes that support cross-ministerial and intersectoral alliances. Employing intersectionality in this rapid review promotes contextualized and nuanced understandings of what is needed in order to advance a responsive, comprehensive and quality early years system of equity-oriented care. Further research is needed to prevent child health inequities that are disproportionally experienced by Indigenous and racialized children in wealthy countries such as Canada. olicy and research recommendations that have relevance for high-income countries in diverse global contexts are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».