Atmospheric, Water and Acoustic Pollution from Hydrocarbon Activities in the American Continent: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Hydrocarbon activities over the years have been one of the main sources of environmental pollution, creating short and long-term impacts. This study aims to analyze the scientific production of the American continent through a bibliographic review of scientific articles published from the 1970s to the present, in order to contrast relevant scientific information about the types of pollution, water, atmospheric, and acoustic, published in the most important scientific repositories in the world, such as Scopus and Web of Science. The Prisma methodology was adopted for its development. From the plethora of articles collected, a sample of 3879 scientific articles was extracted, from which 3322 of them were excluded, leaving 557 records with remarkable information such as: country, year of publication, type of contamination, remediation if applicable, the associated oil & gas sector, and publication registration on the indexed website. It was noted that the countries with the highest scientific production are the United States, Canada, Brazil, Mexico, and Argentina. Furthermore, the Web of Science, unlike Scopus, contains more indexed publications related to the types of contamination objects relevant to this study. On the other hand, publications focused on water pollution are the only ones that come up with remediations; the rest release a smaller number of publications on these topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».