MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4290018568 · doi:10.1111/1365-2664.14267

Emerging stability of forest productivity by mixing two species buffers temperature destabilizing effect

2022· article· en· W4290018568 sur OpenAlexaff
Miren del Rı́o, Hans Pretzsch, Ricardo Ruíz‐Peinado, Hervé Jactel, Lluís Coll, Magnus Löf, Jorge Aldea, Christian Ammer, Admir Avdagić, Ignacio Barbeito, Kamil Bielak, Felipe Bravo, Gediminas Brazaitis, Jakub Černý, Catherine Collet, Sonia Condés, Lars Drößler, Marek Fabrika, Michael Heym, Stig‐Olof Holm, Gro Hylén, Āris Jansons, Viktor Kurylyak, Fabio Lombardi, Bratislav Matović, Marek Metslaid, Renzo Motta, Thomas Nord‐Larsen, Arne Nothdurft, J. den Ouden, Maciej Pach, Marta Pardos, Charlotte Poeydebat, Quentin Ponette, Thomas Pérot, Ditlev Otto Juel Reventlow, Roman Sitko, Vít Šrámek, Mathias Steckel, Miroslav Svoboda, Kris Verheyen, Sonja Vospernik, Barbara Wolff, Tzvetan Zlatanov, Andrés Bravo‐Oviedo

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesResearch Committee, Aristotle University of ThessalonikiAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterstwo Edukacji i NaukiEesti Teadusagentuur
Mots-clésProductivityMixing (physics)Environmental scienceEcologyStability (learning theory)AgroforestryAtmospheric sciencesBiologyEconomicsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The increasing disturbances in monocultures around the world are testimony to their instability under global change. Many studies have claimed that temporal stability of productivity increases with species richness, although the ecological fundamentals have mainly been investigated through diversity experiments. To adequately manage forest ecosystems, it is necessary to have a comprehensive understanding of the effect of mixing species on the temporal stability of productivity and the way in which it is influenced by climate conditions across large geographical areas. Here, we used a unique dataset of 261 stands combining pure and two‐species mixtures of four relevant tree species over a wide range of climate conditions in Europe to examine the effect of species mixing on the level and temporal stability of productivity. Structural equation modelling was employed to further explore the direct and indirect influence of climate, overyielding, species asynchrony and additive effect (i.e. temporal stability expected from the species growth in monospecific stands) on temporal stability in mixed forests. We showed that by adding only one tree species to monocultures, the level (overyielding: +6%) and stability (temporal stability: +12%) of stand growth increased significantly. We identified the key effect of temperature on destabilizing stand growth, which may be mitigated by mixing species. We further confirmed asynchrony as the main driver of temporal stability in mixed stands, through both the additive effect and species interactions, which modify between‐species asynchrony in mixtures in comparison to monocultures. Synthesis and applications . This study highlights the emergent properties associated with mixing two species, which result in resource efficient and temporally stable production systems. We reveal the negative impact of mean temperature on temporal stability of forest productivity and how the stabilizing effect of mixing two species can counterbalance this impact. The overyielding and temporal stability of growth addressed in this paper are essential for ecosystem services closely linked with the level and rhythm of forest growth. Our results underline that mixing two species can be a realistic and effective nature‐based climate solution, which could contribute towards meeting EU climate target policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied EcologyMême sujetForest ecology and managementTravaux en français237 207