Ancient DNA reveals phenological diversity of Coast Salish herring harvests over multiple centuries
Notice bibliographique
Résumé
Phenological diversity in food resources prolongs foraging opportunities for consumers and buffers them against environmental disturbances. Such diversity is particularly important in forage fish such as Pacific herring (Clupea pallasii), which are foundational to coastal food webs and fisheries. While the importance of phenological diversity is well-known from contemporary studies, the extent to which different populations contribute to fisheries over long time scales is mostly unknown. In this study, we investigated the relative contributions of genetically and phenologically distinct herring populations to Indigenous Peoples' food systems over multiple centuries, using ancient DNA extracted from archaeological herring bones. These bones were excavated from two Coast Salish archaeological sites (Burton Acres Shell Midden and Bay Street Shell Midden) in the Puget Sound region, USA. Using genetic stock identification from seven nuclear DNA markers, we showed that catches at the two sites in central Puget Sound were dominated by January-February and March-April spawners, which are the contemporary spawning groups in the vicinity of the sites. However, May spawners were detected in the older Burton Acres assemblage (dated to 910-685 cal BP), and a mixed stock analysis indicated that catches at this site consisted of multiple populations. These results suggest that Coast Salish ancestors used a portfolio of herring populations and benefited from the ecological resource wave created by different spawning groups of herring. This study of ancient DNA allowed us to glimpse into Indigenous traditional food and management systems, and it enabled us to investigate long-term patterns of biodiversity in an ecologically important forage fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».