Holstein dairy cows lose body condition score and gain body weight with increasing parity in both pasture-based and total mixed ration herds
Notice bibliographique
Résumé
Body condition scoring (BCS) and body weight (BW) are observations associated with labile tissue reserves, health, and reproduction efficiency of dairy cows. The effect of parity (1 through to ≥5) and feeding system (pasture-based and TMR) on BCS and BW were evaluated utilizing raw data sets from 16 retrospective studies that totaled 24,807 Holstein cows across 3 nations (Australia, Canada, and the United States). Linear regression models were used to investigate the 5 outcome variables of precalving BCS, peak milk BCS, change in BCS from precalving to peak milk, and peak milk BW and their respective associations with parity and feeding system. To help control for the influence of calendar time, study treatment protocols when applicable, and genetic change, all outcome variables were center-transformed around each study group mean. Including feeding system as a covariate improved model fit for most outcome variables; however, the relative effect size of parity was generally much greater than feeding system effect size. Parity 2 cows had the lowest precalving BCS of -0.087 [95% confidence interval (CI): -0.107, -0.065] less than the mean, whereas parity 1 cows had the greatest, 0.068 (95% CI: 0.043, 0.092) above mean, regardless of feeding system. Peak milk BCS overall decreased with increasing parity (parity 1 to parity ≥5: -0.13, 95% CI: -0.19, -0.08) and BCS change during the transition period monotonically decreased with increasing parity (parity 1 to parity ≥5: -0.22, 95% CI: -0.26, -0.17). Peak milk BW monotonically increased with increased parity (parity 1 to parity ≥5: 114 kg, 95% CI: 104, 125). A waffle plot was used to present the proportions of cows, by parity, that were partitioned into "low BCS and low BW," "low BCS and high BW," "high BCS and low BW," or "high BCS and high BW" groups. Cows were assigned either a high or low status by being above or below their specific centered study group means, respectively. Considering a null hypothesis of 25% per BCS-BW category, there was a striking change in category from parity 1 cows that were predominantly in the "high BCS and low BW" category (61.2%) to parity ≥5 cows that were predominantly in the "low BCS and high BW" category (55.5%). The study supports studies showing increased weight and change in BCS with increased parity. We highlight the associations among production system, BCS, BW, and parity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».