A Per-second Investigation of the Interconnectedness between Linguistic and Cognitive Factors Underlying L2 Willingness to Communicate
Notice bibliographique
Résumé
Willingness to communicate (WTC) research has recently witnessed a paradigm shift with the more recent studies looking at the shifting and dynamic nature of the variable. A growing body of literature has interpreted such dynamicity from a complex dynamic systems (CDS) perspective. The theory of CDS has four basic properties, one of which, and the focus of this study, is the interconnectedness among subsystems. This property mainly involves the interplay amongst parts of a system, which interact and influence one another, determining the subsequent dynamics in the system. This qualitative, exploratory study employed an idiodynamic method to investigate the interconnectedness of the cognitive and linguistic factors underlying second language (L2) WTC. To this end, 20 participants completed four three-minute monologic speaking tasks while being video-recorded. Immediately after, they viewed their recordings, rated their WTC moment by moment, and explained the WTC changes in stimulated recall interviews. The interviews were coded, and instances where WTC was affected by cognitive and linguistic factors were identified and analysed. Three patterns of interconnectedness emerged: (1) WTC and linguistic factors; (2) WTC and cognitive factors; and (3) WTC, and linguistic and cognitive factors. Findings provide a clearer account of the interconnectedness property in the WTC system, lending support to viewing WTC as a CDS. The article highlights the importance of self-perception and availability of content message, in addition to the above factors, and concludes with a brief discussion of the pedagogical implications for L2 classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».