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Enregistrement W4290052936 · doi:10.2196/37315

Web-Based Interventions to Promote Healthy Lifestyles for Older Adults: Scoping Review

2022· article· en· W4290052936 sur OpenAlexafffundvenue
Audrey Lavoie, Véronique Dubé

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Cardiologie de MontréalFondation Institut de Cardiologie de MontréalUniversité de MontréalRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du Québec
Mots-clésCINAHLPsycINFOPsychological interventionConceptualizationMEDLINEGerontologySystematic reviewMedicineCochrane LibraryThematic analysisPopulationQualitative researchPsychologyMeta-analysisNursingComputer scienceEnvironmental healthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the aging of the population and rising rates of chronic diseases, web-based interventions could be considered to support older adults in adopting healthy lifestyles. To date, published knowledge syntheses have focused on quantitative studies among older adults aged ≥50 years. However, those aged ≥65 years may have different needs to be met by these interventions because of the biological and physiological changes associated with aging, and qualitative studies could help advance knowledge in this field. OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to explore the extent of the literature on web-based interventions aimed at promoting healthy lifestyles among people aged ≥65 years. METHODS: A scoping review was conducted based on the framework proposed by Levac et al. Six databases (ie, MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, Web of Science, the Cochrane Database of Systematic Reviews, and the Joanna Briggs Library) and gray literature (ie, Google Scholar and OpenGrey) were searched. The final search was conducted on June 23, 2021. The studies were selected by 2 persons (AL and ML) independently. The included studies were systematic reviews and qualitative and quantitative studies focusing on web-based interventions to promote healthy lifestyles in people aged ≥65 years that were published in French or English between 1990 and 2021. Data were extracted in a table and synthesized based on the conceptualization of web-based interventions (ie, according to the use parameters, behavior change techniques, delivery modes, and theories). A thematic analysis was performed. RESULTS: In total, 20 articles were included in this review, which represents studies focused on 11 distinct interventions. All of the interventions (11/11, 100%) aimed to promote physical activity among older adults. The number of intervention sessions varied from 5 to 16, with a frequency from daily to once every 2 weeks. Diverse delivery modes such as electronic diary, video, and phone call were found. The most used behavior change techniques were instruction, feedback, and self-monitoring. Few interventions (6/11, 55%) were based on a theory. A favorable trend was observed in increasing physical activity, and 5 themes emerged that appeared to be central to behavior change among older adults: motivation, support, tailoring, barriers, and perceptions. CONCLUSIONS: This scoping review provides a better understanding of the components of web-based interventions and their outcomes on the healthy lifestyles of people aged ≥65 years. These findings could provide important guidance for the design and development of future web-based interventions in this field. Further research is needed to continue the development and evaluation of innovative and accessible interventions to promote healthy lifestyles among older adults. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/23207.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0210,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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