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Enregistrement W4290053050 · doi:10.2196/38386

The Pragmatic Return to Effective Dental Infection Control Through Triage and Testing (PREDICT) Study: Protocol for a Prospective Clinical Study in the National Dental Practice–Based Research Network

2022· article· en· W4290053050 sur OpenAlexvenueno aff
Janine Fredericks-Younger, Daniel H. Fine, Gayathri Subramanian, Modupe O. Coker, Cyril Meyerowitz, Patricia Ragusa, Veerasathpurush Allareddy, Mary Ann McBurnie, Ellen Funkhouser, Maria Laura Gennaro, Cecile A. Feldman

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésTriageMedicineProtocol (science)PandemicInfection controlWorkforceHealth careFamily medicinePrivate practiceDental practiceMedical emergencyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DentistryAlternative medicineIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dental practice has been greatly affected by the COVID-19 pandemic. As SARS-CoV-2 infection is transmitted by respiratory fluids, dental practice techniques, which include aerosol-generating procedures, can increase the risk of transmission causing heightened safety concerns for both dental health care workers (DHCWs) and patients. These concerns have resulted in the reduction in patient volume and the available workforce within dental practices across the United States. Standardized methods for COVID-19 triage and testing may lead to increased safety and perceptions of safety for DHCWs and their patients and promote willingness to provide and access oral health care services. OBJECTIVE: This study is designed to develop procedures that test the feasibility of enhanced COVID-19 triage and testing in dental offices. It will provide preliminary data to support a larger network-wide study grant application aimed at developing protocols to address safety concerns of patients and DHCWs in a peri-COVID-19 pandemic era. METHODS: The feasibility study is being conducted in 4 private dental practices, each of which has a dentist member of the National Dental Practice-Based Research Network. Participants include the DHCWs and patients of the dental practice. Study procedures include completion of COVID-19 triage, completion of COVID-19 testing (point-of-care [POC] or laboratory-based [LAB] SARS-CoV-2 viral, antigen, and antibody tests based on office designation), and administration of perception and attitude surveys for participating DCHWs and patients of the dental practice over a defined study period. The office designation and the participant's role in the practice determines which testing protocol is executed within the office. There are 4 study groups following 4 distinct protocols: (1) POC DHCWs, (2) POC patients, (3) LAB DHCWs, and (4) LAB patients. RESULTS: Data collection began in December of 2021 and concluded in March 2022. Study results are expected to be published in fall 2022. CONCLUSIONS: The results of this feasibility study will help identify the viability and functionality of COVID-19 triage and testing in dental practices and inform a larger network-wide study grant application that develops protocols that address safety concerns of patients and DHCWs in a COVID-19 environment. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NTC05123742; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05123742?term=NCT05123742. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/38386.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,659
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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