Patients' and physicians’ perspectives on the burden and management of asthma: Results from the APPaRENT 2 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2021 Global Initiative for Asthma (GINA) report recommends 2 treatment tracks depending on choice of reliever therapy: either inhaled corticosteroid (ICS)/formoterol, or short-acting β2-agonist (SABA) with ICS to be used whenever a SABA is taken. OBJECTIVE: The Asthma Patients' and Physicians' Perspectives on the Burden and Management of Asthma (APPaRENT) 2 study aimed to understand current real-world treatment approaches and their alignment with GINA recommendations. METHODS: Patients and physicians were recruited for the online survey from online panels from August-November 2021. INCLUSION CRITERIA: adults, physician diagnosis of asthma, ≥6 months prescribed inhaler use (patients); primary care, ≥4 patients with asthma per month, ≥3 years clinical practice (physicians). RESULTS: 1650 patients and 1080 physicians were included. For patients with moderate to severe asthma, physicians prescribed proactive regular dosing (PRD) with ICS/long-acting β2-agonist (LABA) combination with (47%) or without (15%) SABA as initial therapy. Most pulmonologists (75%) and general practitioners (57%) selected a PRD approach. The majority of patients, 85% (79-91%), considered to be using maintenance and reliever therapy (MART), were also prescribed non-ICS rescue inhaler. CONCLUSIONS: Physicians preferred a preventive regular dosing approach to achieve symptom control for patients with moderate to severe asthma, which is more aligned with GINA 2021 Track 2 recommendations than Track 1. Many patients on MART request additional rescue inhalers, suggesting that MART is being misapplied in most instances and that patients may perceive their asthma as inadequately controlled with MART therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».