Self-compassion and its barriers: predicting outcomes from inpatient and residential eating disorders treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with eating disorders (EDs) experience barriers to self-compassion, with two recently identified in this population: Meeting Standards, or concerns that self-compassion would result in showing flaws or lead to loss of achievements or relationships, and Emotional Vulnerability, or concerns that self-compassion would elicit difficult emotions such as grief or anger. This exploratory study examined the utility of self-compassion and two barriers to self-compassion in predicting clinical outcomes in intensive ED treatments. METHOD: Individuals in inpatient (n = 87) and residential (n = 68) treatment completed measures of self-compassion and fears of self-compassion, and ten clinical outcome variables at pre- and post-treatment. RESULTS: Pre-treatment self-compassion was generally not associated with outcomes, whereas pre-treatment self-compassion barriers generally were. In both treatment settings, fewer Emotional Vulnerability barriers were associated with improved interpersonal/affective functioning and quality of life, and fewer Meeting Standards barriers were associated with improved readiness and motivation. Interestingly, whereas Meeting Standards barriers were associated with less ED symptom improvement in inpatient treatment, Emotional Vulnerability barriers were associated with less ED symptom improvement in residential treatment. CONCLUSIONS: Given that few longitudinal predictors of outcome have been established, the finding that pre-treatment barriers to self-compassion predict outcomes in both inpatient and residential settings is noteworthy. Targeting self-compassion barriers early in treatment may be helpful in facilitating ED recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».