Incidence and impact of malnutrition in patients with Fontan physiology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Single-ventricle patients require a series of surgeries, with the final stage being the Fontan. This form of circulation results in several long-term complications, but the impact and consequences of nutrition status remain unclear. We sought to evaluate the incidence of malnutrition in Fontan patients and the impact on outcomes. METHODS: This study was a retrospective cohort study of children who underwent Fontan surgery between 1997 and 2018. Clinical, demographic, and nutrition data were collected, including weight, height, body mass index (BMI), and their respective z scores (z score for weight-for-age [WAZ], z score for height-for-age [HAZ], and z score for BMI-for-age [BMIZ]) pre-Fontan, at discharge, 6 months, and 1, 5, and 10 years post-Fontan. Malnutrition status was categorized using the American Society for Parenteral and Enteral Nutrition guidelines and the Michigan MTool. Fontan failure was defined as listing for heart transplant or death. RESULTS: Of the 69 patients, moderate-severe malnutrition occurred at any time point in 11% (n = 8) by WAZ, 16% (n = 11) by HAZ, and 6% (n = 4) by BMIZ. Moderate-severe malnutrition persisted in 6.5%-12.9% at 10 years post-Fontan. Compared with the pre-Fontan period, there was no change in these parameters over time. There was no statistically significant difference in Fontan failure between degrees of pre-Fontan malnutrition. CONCLUSION: There is a 6%-16% incidence of moderate-severe malnutrition in Fontan patients. Malnutrition is a condition that remains present in follow-up. There was no association with anthropometric parameters and transplant-free survival. A prospective multi-institutional study is needed to understand the impact of malnutrition on long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».