A longitudinal examination of perinatal testosterone, estradiol and vitamin D as predictors of handedness outcomes in childhood and adolescence
Notice bibliographique
Résumé
could play an important role. Prenatal testosterone and Vitamin D exposure are considered, yet findings and interpretations remain equivocal. We examined n = 767 offspring from a population-based pregnancy cohort (The Raine Study) for whom early biological data and childhood/adolescent handedness data were available. We tested whether 18-week maternal circulatory Vitamin D (25[OH]D), and testosterone and estradiol from umbilical cord blood sampled at birth predicted variance in direction of hand preference (right/left), along with right- and left-hand speed, and the strength and direction of relative hand skill as measured by a finger-tapping task completed at 10 (Y10) and/or 16 (Y16) years. Although higher concentrations of Vitamin D predicted more leftward and less lateralized (regardless of direction) relative hand skill profiles, taken as a whole, statistically significant findings typically did not replicate across time-point (Y10/Y16) or sex (male/female) and were rarely detected across different (bivariate/multivariate) levels of analysis. Considering the number of statistical tests and generally inconsistent findings, our results suggest that perinatal testosterone and estradiol contribute minimally, if at all, to subsequent variance in handedness. Vitamin D, however, may be of interest in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».