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Enregistrement W4290075644 · doi:10.1093/jhered/esac038

Extensive genome introgression between domestic ferret and European polecat during population recovery in Great Britain

2022· article· en· W4290075644 sur OpenAlexaff
Graham Etherington, Adam Ciezarek, Rebecca Shaw, Johan Michaux, Elizabeth Croose, Wilfried Haerty, Federica Di Palma

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensGenome British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesVincent Wildlife TrustCentre National de la Recherche ScientifiqueSight Research UKUK Research and Innovation
Mots-clésBiologyIntrogressionGenomePopulationEuropean populationEvolutionary biologyZoologyGeneticsDemographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European polecat (Mustela putorius) is a mammalian predator which occurs across much of Europe east to the Ural Mountains. In Great Britain, following years of persecution the range of the European polecat contracted and by the early 1900s was restricted to unmanaged forests of central Wales. The European polecat has recently undergone a population increase due to legal protection and its range now overlaps that of feral domestic ferrets (Mustela putorius furo). During this range expansion, European polecats hybridized with feral domestic ferrets producing viable offspring. Here, we carry out population-level whole-genome sequencing on 8 domestic ferrets, 19 British European polecats, and 15 European polecats from the European mainland. We used a range of population genomics methods to examine the data, including phylogenetics, phylogenetic graphs, model-based clustering, phylogenetic invariants, ABBA-BABA tests, topology weighting, and Fst. We found high degrees of genome introgression in British polecats outside their previous stronghold, even in those individuals phenotyped as "pure" polecats. These polecats ranged from presumed F1 hybrids (gamma = 0.53) to individuals that were much less introgressed (gamma = 0.2). We quantify this introgression and find introgressed genes containing Fst outliers associated with cognitive function and sight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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