Association between Dietary Fiber Intake and Mortality among Colorectal Cancer Survivors: Results from the Newfoundland Familial Colorectal Cancer Cohort Study and a Meta-Analysis of Prospective Studies
Notice bibliographique
Résumé
We examined dietary fiber intake for its relevance to Colorectal cancer (CRC) survival in a cohort of CRC patients and a meta-analysis including results from four prospective cohort studies. We analyzed 504 CRC patients enrolled in the Newfoundland Familial Colorectal Cancer Study (NFCCS) who were newly diagnosed with CRC between 1999 and 2003. Follow-up for deaths was through April 2010. All participants completed a self-administered food frequency questionnaire to evaluate their dietary intakes one year before diagnosis. Multivariable Cox proportional hazard models were used to explore the associations of dietary fiber intake with all-cause mortality and CRC-specific mortality. In the meta-analysis, we identified prospective cohort studies published between January 1991 and December 2021 by searching PubMed, EMBASE, and Cochrane Library. Fixed-effects or random-effects models were used to combine the study-specific hazard ratio (HR) from our original analysis and three other cohorts. In the NFCCS, we found that CRC patients with the second quartile of dietary fiber intake had a 42% lower risk of all-cause mortality (HR: 0.58, 95% CI: 0.35-0.98) and 58% lower risk of CRC-specific mortality (HR: 0.42, 95% CI: 0.21-0.87) compared with those with the lowest quartile. In the meta-analysis, a similar inverse association between dietary fiber and total mortality was detected among CRC patients; each 10 g/day increase in dietary fiber intake was associated with a 16% decreased risk of total mortality. The dose-response meta-analysis showed a linear relationship between dietary fiber intake and all-cause mortality, with no sign of a plateau. For CRC-specific mortality, intriguingly, the benefit associated with increasing dietary fiber intake achieved its maximum at approximately 22 g/day, and no further reduction in CRC-specific mortality was observed beyond this intake level. Our results suggest that high dietary fiber intake may be associated with prolonged survival among CRC patients. Our findings add to the sparse literature on the role of dietary fiber in CRC survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».