Assessment of Objective and Subjective Cognitive Function in Patients With Treatment-Resistant Depression Undergoing Repeated Ketamine Infusions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subanesthetic ketamine infusions can elicit rapid and sustained antidepressant effects, yet the potential cognitive impact of ketamine has not been thoroughly examined. This study measured changes in objective and subjective cognitive function following repeated ketamine treatment. METHODS: Thirty-eight patients with treatment-resistant depression were administered cognitive assessments before and after undergoing 7 i.v. ketamine infusions (0.5 mg/kg over 40 minutes) within a clinical trial examining the efficacy of single and repeated administrations. Depression severity and perceived concentration were evaluated with the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) and the Quick Inventory of Depressive Symptoms Self-Report. RESULTS: Twenty-three participants (60.5%) responded after repeated infusions (≥50% decrease in MADRS total scores). We measured significant improvements in several cognitive domains, including attention, working memory, verbal, and visuospatial memory (effect sizes ranging from Cohen d = 0.37-0.79). Cognitive changes were attributed to reduction in depressive symptoms except for improvement in verbal memory, which remained significant after adjustment for change in MADRS total score (P = .029, η p2 = 0.13). Only responders reported improvement in subjective cognitive function with repeated ketamine administration (MADRS item 6, P < .001, d = 2.00; Quick Inventory of Depressive Symptoms Self-Report item 10, P < .001, d = 1.36). CONCLUSION: A short course of repeated ketamine infusions did not impair neurocognitive function in patients with treatment-resistant depression. Further research is required to understand the potential mediating role of response and remission on improved cognitive function accompanying ketamine treatment as well as to examine longer-term safety outcomes. ClinicalTrials.gov identifier NCT01945047.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».