Clinical and molecular features of disseminated pediatric low-grade glioma and glioneuronal tumors: a systematic review and survival analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disseminated pediatric low-grade gliomas and glioneuronal tumors (dpLGG/GNTs) are associated with a poorer prognosis than nondisseminated pLGG/GNTs. To date there is no comprehensive report characterizing the genome profile of dpLGG/GNTs and their relative survival. This systematic review aims to identify the pattern of genetic alterations and long-term outcomes described for dpLGG/GNT. Methods: A systematic review of the literature was performed to identify relevant articles. A quality and risk of bias assessment of articles was done using the GRADE framework and ROBINS-I tool, respectively. Results: fusion (55%). BRAF p.V600E mutation was found in 7% of subjects. A higher proportion of subjects demonstrated primary dissemination compared to secondary dissemination (65% vs 25%). First-line chemotherapy consisted of an alkylation-based regimen and vinca alkaloids. Surgical intervention ranged from biopsy alone (59%) to surgical resection (41%) and CSF diversion (28%). Overall, 73% of cases were alive at last follow-up. Survival did not vary by tumor type or timing of dissemination. All studies reviewed either ranked low or moderate for both quality and risk of bias assessments. Conclusions: fusion were the most common alterations identified in dpLGG/GNT cases reviewed. The relative molecular heterogeneity between DLGG and DLGNT, however, deserves further exploration and ultimately correlation with their biologic behavior to better understand the pathogenesis of dpLGG/GNT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle