Using crystal lattice distortion data for geological investigations: the Weighted Burgers Vector method
Notice bibliographique
Résumé
Distorted crystals carry useful information on processes involved in their formation, deformation and growth. The distortions are accommodated by geometrically necessary dislocations, and therefore characterising those dislocations is an informative task, to assist in, for example, deducing the slip systems that produced the dislocations. Electron Backscatter Diffraction (EBSD) allows detailed quantification of distorted crystal orientations and we summarise here a method for extracting information on dislocations from such data. The Weighted Burgers Vector (WBV) method calculates a vector at each point on an EBSD map, or an average over a region. The vector is a weighted average of the Burgers vectors of dislocation lines intersecting the map surface. It is weighted towards dislocation lines at a high angle to the map but that can be accounted for in interpretation. The method is fast and does not involve specific assumptions about dislocation types. It can be used, with care, to analyse subgrain walls (sharp orientation changes) as well as gradational orientation changes within individual grains. We describe new and published examples of the use of the technique to illustrate its potential; case studies to date mainly use the WBV direction not the magnitude. EBSD orientation data have angular errors, and so does the WBV. We present an analysis of these angular errors, showing there is a trade-off between directional accuracy and area sampled. In summary the technique is fast, free from assumptions, and errors can be taken into account to allow testing of hypotheses about dislocation types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».