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Enregistrement W4290101121 · doi:10.1097/pts.0000000000001054

Patient and Family Involvement in Serious Incident Investigations From the Perspectives of Key Stakeholders: A Review of the Qualitative Evidence

2022· review· en· W4290101121 sur OpenAlexaff
Lauren Ramsey, Siobhán McHugh, Ruth Simms‐Ellis, Kayley Perfetto, Jane O’Hara

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Safety · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPatient Safety Translational Research CentreDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésKey (lock)Qualitative researchMedicinePsychologyComputer scienceSociologyComputer securitySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Investigations of healthcare harm often overlook the valuable insights of patients and families. Our review aimed to explore the perspectives of key stakeholders when patients and families were involved in serious incident investigations. METHODS: The authors searched three databases (Medline, PsycInfo, and CINAHL) and Connected Papers software for qualitative studies in which patients and families were involved in serious incident investigations until no new articles were found. RESULTS: Twenty-seven papers were eligible. The perspectives of patients and families, healthcare professionals, nonclinical staff, and legal staff were sought across acute, mental health and maternity settings. Most patients and families valued being involved; however, it was important that investigations were flexible and sensitive to both clinical and emotional aspects of care to avoid compounding harm. This included the following: early active listening with empathy for trauma, sincere and timely apology, fostering trust and transparency, making realistic timelines clear, and establishing effective nonadversarial communication. Most staff perceived that patient and family involvement could improve investigation quality, promote an open culture, and help ensure future safety. However, it was made difficult when multidisciplinary input was absent, workload and staff turnover were high, training and support needs were unmet, and fears surrounded litigation. Potential solutions included enhancing the clarity of roles and responsibilities, adequately training staff, and providing long and short-term support to stakeholders. CONCLUSIONS: Our review provides insights to ensure patient and family involvement in serious incident investigations considers both clinical and emotional aspects of care, is meaningful for all key stakeholders, and avoids compounding harm. However, significant gaps in the literature remain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,165
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,165
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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